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当您已经将包含商店ID（如realMallId）的商品信息导入MongoDB后，确实可以轻松地根据商店ID提取所有相关商品信息并转换为电子表格（例如Excel）。这里是一个简化的流程，使用Python的pymongo库来查询MongoDB，并使用pandas库将查询结果转换为电子表格：
步骤 1: 安装必要的Python库
确保已安装pymongo和pandas库。如果未安装，可以通过pip安装：

pip install pymongo pandas openpyxl

步骤 2: 编写脚本提取并导出数据

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient# MongoDB连接设置
MONGO_URI = "mongodb://localhost:27017/"
DATABASE_NAME = "YourDatabaseName"
COLLECTION_NAME = "YourCollectionName"  # 假设商品信息存放在此集合中# 目标商店ID
TARGET_MALL_ID = 823190385def fetch_goods_by_mall_id(mongo_uri, db_name, collection_name, target_mall_id):# 连接到MongoDBclient = MongoClient(mongo_uri)db = client[db_name]collection = db[collection_name]# 查询指定商店ID的所有商品query = {"realMallId": target_mall_id}goods = list(collection.find(query))# 关闭MongoDB连接client.close()return goodsdef goods_to_dataframe(goods_list):"""Convert list of goods to DataFrame."""# 确保所有商品数据结构一致，以便转换为DataFramedf = pd.DataFrame(goods_list)return dfdef export_to_excel(df, filename="goods_list.xlsx"):"""Export DataFrame to Excel."""df.to_excel(filename, index=False)print(f"Data exported to {filename}")if __name__ == "__main__":# 获取指定商店ID的商品信息goods_data = fetch_goods_by_mall_id(MONGO_URI, DATABASE_NAME, COLLECTION_NAME, TARGET_MALL_ID)# 转换为DataFramegoods_df = goods_to_dataframe(goods_data)# 导出至Excelexport_to_excel(goods_df)

这段脚本首先连接到MongoDB数据库，根据指定的realMallId查询商品信息，然后将查询结果转换为Pandas DataFrame，最后将DataFrame导出为Excel文件。请根据实际情况替换MONGO_URI、DATABASE_NAME、COLLECTION_NAME以及TARGET_MALL_ID的值。