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前言

  在使用Python的web框架中，包括flask/Django，其中大量用到celery；celery作为异步任务使用的多，同时也会用celery来跑些定时任务，比如每晚定时跑脚本、跑数据统计等闲时任务。但随着任务量的增多，celery的弊端就暴露，比如不支持很好的可视化（flower实属基类），比如任务异常失败了无从排查，比如定时任务异常未执行无从排查。
  此时就需要引入新的定时任务框架来支持，但要求是：

1. 框架简单，可以轻松接入
2. 支持良好的可视化
3. 支持多节点任务执行
4. 支持任务以来
5. 支持任务失败告警
6. 支持任务日志可查

实现

  定时任务框架的选择很多，比如：

1.airflow: Python框架，具备worker容灾，支持DAG的任务依赖，支持可视化，但相对复杂，且任务一多性能下降
地址： https://github.com/apache/airflow
2.dolphinscheduler: Java框架，具备容灾，支持DAG的任务依赖，但相对复杂，且任务一多性能下降
地址： https://github.com/apache/dolphinscheduler 
3.cronsun: Golang框架，具备容灾，不支持任务依赖，具备可视化，配置简单
地址： https://github.com/shunfei/cronsun

  但这里推介的是gocron框架，这个框架满足前文里的6点要求，同时相对前两种，有配置简单，功能够用；相对后一种，支持任务依赖，具备更好的可视化。缺点则是不支持DAG的任务依赖，另外则是2020年后没有再更新，因为是个人项目，所以未再维护。
  框架地址：https://github.com/ouqiang/gocron
  之所以推介该框架，是因为工作上用了2年多，也很稳定，如果没有额外的新需求，则是非常值得一用。
  gocron分为server和node两个服务，server就是调度和配置，node则是具体执行的节点，简单配置，可以server和node都配置在同一台机子，前者监听5920端口，后者监听5921端口。
  虽然其支持docker部署，但一般node执行时需要执行宿主机的任务，所以docker执行不方便；而server自身同时具备命令行和web的功能（实际上是将前端vue框架嵌入了go二进制），其可以用docker快速部署。

后语

  gocron最大的问题是没有后续维护了，但一些易用性上完全可以优化，我这边也做了相应的优化，在后续里发出来。另外可以通过配置systemctl的配置使其支持开机自动重启，这样在节点机器维护的时候，也能正常重启