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 MyBatis不仅提供了一级缓存和二级缓存机制，还支持延迟加载（Lazy Loading），以进一步优化性能。

 1. 延迟加载（Lazy Loading）
延迟加载是在需要时才加载数据，而不是在查询时立即加载所有相关数据。这对于提高性能和减少不必要的数据加载有很大的帮助。

配置延迟加载：

在MyBatis的全局配置文件中启用延迟加载：
xml
<settings>
  <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
  <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>

- `lazyLoadingEnabled`：启用延迟加载。
- `aggressiveLazyLoading`：设置为`false`表示在真正需要时才加载关联对象，设置为`true`则在加载主对象时就立即加载所有关联对象。

 2. 一级缓存（Local Cache）
一级缓存是默认开启的，无需特别配置。它的特性如下：
- 范围：Session级别。
- 生命周期：Session的生命周期内有效，Session关闭或清空时，一级缓存也被清空。
- 刷新机制：执行更新操作后，一级缓存自动清空。

 3. 二级缓存（Global Cache）
二级缓存需要显式配置，适用于跨Session的缓存共享。

配置二级缓存：

在MyBatis的XML映射文件中启用二级缓存：
xml
<mapper namespace="com.example.MyMapper">
  <!-- 启用二级缓存 -->
  <cache/>
  
  <!-- 其他映射配置 -->
</mapper>

在MyBatis的全局配置文件中启用缓存：
xml
<settings>
  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

缓存策略和冲突解决：

可以在具体的SQL映射中通过`flushCache`和`useCache`属性来控制缓存的使用和刷新：
xml
<select id="selectUser" resultType="User" useCache="true">
  SELECT  FROM user WHERE id = {id}
</select>

<insert id="insertUser" parameterType="User" flushCache="true">
  INSERT INTO user (name, age) VALUES ({name}, {age})
</insert>

- `useCache`：是否使用二级缓存。
- `flushCache`：执行后是否刷新缓存。

手动清空缓存：

在需要的情况下，可以手动清空缓存来解决数据不一致问题：
java
// 清空一级缓存
sqlSession.clearCache();

// 清空二级缓存
sqlSession.getConfiguration().getCache("com.example.MyMapper").clear();

 配置示例整合

全局配置文件（mybatis-config.xml）：
xml
<configuration>
  <settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
  </settings>
</configuration>

映射文件（Mapper XML）：
xml
<mapper namespace="com.example.MyMapper">
  <!-- 启用二级缓存 -->
  <cache/>

  <!-- 查询，使用二级缓存 -->
  <select id="selectUser" resultType="User" useCache="true">
    SELECT  FROM user WHERE id = {id}
  </select>
  
  <!-- 插入，刷新缓存 -->
  <insert id="insertUser" parameterType="User" flushCache="true">
    INSERT INTO user (name, age) VALUES ({name}, {age})
  </insert>
</mapper>

通过合理配置延迟加载、一级缓存和二级缓存，MyBatis可以显著提高数据库操作的性能，并减少数据库的负担。在实际应用中，需要根据业务需求和数据访问特点灵活调整这些设置。