吉林省建设厅信息网站seo项目分析

主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成，如图所YA示。

 

ResourceManager（RM）

RM是全局资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配

主要由两个组件构成：Scheduler调度器和应用程序管理器AM

Scheduler：调度器

调度器根据容量、队列等限制条件，将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序,不负责具体应用程序相关的工作，比如监控或跟踪状态,不负责重新启动失败任务,资源分配单位用“资源容器”（Resource Container）表示。

Container是一个动态资源分配单位，它将内存、CPU、磁盘、网络等资源封装在一起，从而限定每个任务的资源量,调度器是一个可拔插的组件，用户可以自行设计,YARN提供了多种直接可用的调度器，比如Fair Scheduler和Capacity Scheduler等。

应用程序管理器

负责管理整个系统中所有应用程序

ApplicationMater（AM）

用户提交的每个应用程序均包含一个AM

AM主要功能:与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）,将得到的任务进一步分配给内部的任务

与NM通信以启动/停止任务

监控所有任务运行状态，并在任务运行失败时重新为任务申请资源以重启任务

当前YARN自带了两个AM实现

一个用于演示AM编写方法的示例程序distributedshell

一个运行MapReduce程序—MRAppMaster

NodeManager（NM）

NM是每个节点上的资源和任务管理器

定时向RM汇报本节点上的资源使用情况和各个Container的运行状态

接收并处理来自AM的Container启动/停止等各种请求

Container

Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。

YARN会为每个任务分配一个Container，且该任务只能使用该Container中描述的资源。

Container不同于MR中的slot，它是一个动态资源划分单位，是根据应用程序的需求动态生成的