推广论坛有哪些北京seo外包 靠谱

UVA1025 城市里的间谍 A Spy in the Metro

题面翻译

题目大意

某城市地铁是一条直线，有 $n$（$2\le n\le 50$）个车站，从左到右编号 $1\dots n$。有 $M_1$ 辆列车从第 $1$ 站开始往右开，还有 $M_2$ 辆列车从第 $n$ 站开始往左开。列车在相邻站台间所需的运行时间是固定的，因为所有列车的运行速度是相同的。在时刻 $0$，Mario 从第 $1$ 站出发，目的在时刻 $T$（$0\le T\le 200$）会见车站 $n$ 的一个间谍。在车站等车时容易被抓，所以她决定尽量躲在开动的火车上，让在车站等待的时间尽量短。列车靠站停车时间忽略不计，且 Mario 身手敏捷，即使两辆方向不同的列车在同一时间靠站，Mario 也能完成换乘。

输入格式

输入文件包含多组数据。

每一组数据包含以下 $7$ 行：

第一行是一个正整数 $n$，表示有 $n$ 个车站。

第二行是为 $T$，表示 Mario 在时刻 $T$ 会见车站 $n$ 的间谍。

第三行有 $n-1$ 个整数 $t_1,t_2,\dots ,t_{n-1}$，其中 $t_i$ 表示地铁从车站 $i$ 到 $i+1$ 的行驶时间。

第四行为 $M_1$，及从第一站出发向右开的列车数目。

第五行包含 $M_1$ 个正整数 $a_1,a_2,\dots ,a_{M_1}$，即每个列车出发的时间。

第六行为 $M_2$ ，即从第 $n$ 站出发向左开的列车数目。

第七行包含 $M_2$ 个正整数 $b_1,b_2,\dots ,b_{M_2}$，即每个列车出发的时间。

输入文件以一行 $0$ 结尾。

输出格式

有若干行，每行先输出 Case Number XXX : （XXX为情况编号，从 $1$ 开始），再输出最少等待时间或 impossible（无解）。

题目描述

PDF

输入格式

输出格式

样例 #1

样例输入 #1

4
55
5 10 15
4
0 5 10 20
4
0 5 10 15
4
18
1 2 3
5
0 3 6 10 12
6
0 3 5 7 12 15
2
30
20
1
20
7
1 3 5 7 11 13 17
0

样例输出 #1

Case Number 1: 5
Case Number 2: 0
Case Number 3: impossible

Solution

采用动态规划算法

设dp[i][j]代表第i时刻到在第j站的等待的时间，因为要在T时间内达到第n站，且要求尽可能多的时间在地铁上度过，由此可以知要求dp[T][n]=0，通过逆向递推建立状态转移方程，可以得到以下三种情况

1. dp[i][j]=dp[i+1][j]+1，即dp[i][j] 为在i+1时刻在第j站的所等待的时间+1
2. dp[i][j]=min(dp[i+t[j]][j+1],dp[i][j])，即若第i时刻存在向右开的车，且此时到达下一个站的时间不大于T时，dp[i][j]为第i+t[j]时刻在第j+1站台所等待的时间与在在这个站台等待的时间点最小值
3. dp[i][j]=min(dp[i+t[j-1]][j-1],dp[i][j])，即若第i时刻存在向左开的车，且此时到达下一个站的时间不大于T时，dp[i][j]为第i+t[j-1]时刻在第j-1站台所等待的时间与在在这个站台等待的时间点最小值

然后最终等待时间为dp[0][1]，即在0时刻在1站台时等待的时间

//
// Created by Gowi on 2023/11/23.
//#include <iostream>
#include <cstring>#define maxN 100
#define MaxT 300
#define INF 1000000000using namespace std;int T, t[maxN], a[maxN], b[maxN], M1, M2, n;
int has_train[MaxT][maxN][2];// has_train[i][j][1/2] i时刻在第j个站是否有向右(0)/左(1)开的火车
int dp[MaxT][maxN]; //dp[i][j]i时刻在第j个站需要等待多长时间bool init() {int d;cin >> n;if (n == 0) {return false;}memset(t, 0, sizeof(t));memset(a, 0, sizeof(a));memset(b, 0, sizeof(b));memset(has_train, 0, sizeof(has_train));memset(dp, 0, sizeof(dp));cin >> T;for (int i = 1; i < n; ++i) {cin >> t[i];}cin >> M1;for (int i = 1; i <= M1; ++i) {cin >> a[i];d = a[i];for (int j = 1; j < n; ++j) {has_train[d][j][0] = 1;d += t[j];}}cin >> M2;for (int i = 1; i <= M2; ++i) {cin >> b[i];d = b[i];for (int j = n - 1; j > 0; j--) {has_train[d][j+1][1] = 1;d += t[j];}}return true;
}int main() {int k = 0;while (init()) {for (int i = 1; i < n; ++i) {dp[T][i] = INF;}dp[T][n] = 0;for (int i = T - 1; i >= 0; i--) {for (int j = 1; j <= n; ++j) {dp[i][j] = dp[i + 1][j] + 1; // 等待一分钟if (j < n && has_train[i][j][0] && i + t[j] <= T) { //若此时向右有车，且到达下一个站的时间不大于Tdp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + t[j]][j + 1]); //状态转移方程}if (j > 1 && has_train[i][j][1] && i + t[j-1] <= T) { //若此时向左有车，且到达下一个站的时间不大于Tdp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i + t[j - 1]][j - 1]); //状态转移方程}}}cout << "Case Number " << ++k << ": ";if (dp[0][1] >= INF) {cout << "impossible" << endl;} else {cout << dp[0][1] << endl;}}return 0;
}