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目录

1.人类视觉对颜色的主观感觉包括哪三类？

2. 图像成像的过程包括哪三步？

3.图像的采样和量化分别指什么？

4、取k=8时，将下图用相应矩阵表示

5、简述当限定了数字图像的数据量时采样和量化参数的选择遵循哪两条原则？

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1.人类视觉对颜色的主观感觉包括哪三类？

人类视觉对颜色的主观感觉可以分为以下三类：

色相（Hue）：也称色调，指的是颜色在色谱中所处的位置，比如红色、绿色、蓝色等。

饱和度（Saturation）：指颜色的纯度或强度，也就是颜色的强弱程度。当颜色的饱和度越高，它就越纯，越不含白色或灰色成分，越鲜艳醒目；当饱和度越低，颜色就越灰暗、柔和、暗淡。

亮度（Brightness）：指颜色的明暗程度，也就是颜色的亮度或暗度。亮度越高，颜色就越明亮、明亮、清晰，反之亮度越低，颜色就越暗淡、灰暗、朦胧。

2. 图像成像的过程包括哪三步？

图像成像的过程可以分为以下三个步骤：

采集：该步骤涉及到将图像所代表的物理信息转化为数字信号，通常是通过摄像机或扫描仪进行采集。

处理：在此步骤中，数字信号会经过数字信号处理，以提高图像的质量或进行图像增强。这些处理包括去噪、增强对比度、锐化等。

显示：最后一步是将处理后的图像显示出来。这通常是通过计算机屏幕或打印机来完成的，也可以是其他的显示设备，例如投影仪或电视。

3.图像的采样和量化分别指什么？

在数字图像处理中，采样和量化是两个重要的步骤。

采样是指将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，这通常通过在空间和时间维度上对信号进行采样来完成。在数字图像处理中，采样通常指在图像的空间维度上进行采样，即将连续的图像转换为由像素表示的离散图像。采样的过程中，需要选择适当的采样率来平衡图像的分辨率和存储需求。

量化是指将连续的信号转换为离散的数字信号值，它涉及将采样后的数字信号映射到一组离散的取值。在数字图像处理中，量化通常指将采样后的图像像素值映射为一组离散的整数值，以便将其存储和处理。量化的过程中，需要选择适当的量化级别来平衡图像的质量和存储需求

4、取k=8时，将下图用相应矩阵表示

5、简述当限定了数字图像的数据量时采样和量化参数的选择遵循哪两条原则？

当限定了数字图像的数据量时，采样和量化参数的选择需要遵循以下两条原则：

最大化信息保留：在限定数据量的前提下，采样和量化过程中应尽可能地最大化图像中包含的信息量。这通常需要选择适当的采样率和量化级别，以平衡图像的质量和存储需求。如果采样率过低或量化级别过低，会导致信息丢失和图像质量下降。

最小化失真：采样和量化过程中应尽量最小化图像的失真程度。采样过程中，过高或过低的采样率会导致失真；量化过程中，过高或过低的量化级别也会导致失真。因此，需要在信息保留的前提下，选择适当的采样率和量化级别，以尽量减少失真程度。

综合考虑这两条原则，可以选择适当的采样率和量化级别，以平衡图像的信息保留和失真程度，从而实现最佳的图像质量和数据存储效率。